Rexer Analytics每年都会进行一次工具调查，您可以通过电子邮件向他们发送该调查。这不是世界上最好的数据，但 Minitab 远远落后于列表，尽管它的用户似乎确实喜欢它。野外罕见的特征与来自职位发布和相关来源的更好的慕尼黑数据（包括 Rexer 数据）以及我自己在行业研究中的经验是一致的。

基于上述数据，我会花时间学习 R，除非有一些特定行业的原因需要专注于 SAS。我写这篇文章是作为一个沉重而快乐的 Stata 用户，从来没有雇主拒绝购买许可证。一个更复杂的问题是，您周围的大多数人都会使用 Excel 来处理几乎所有事情，您应该学习一个与它配合得很好的工具，并且能够查询 SQL 数据库。

Minitab 在生产工程、质量控制和 6 Sigma 中大量使用（并且当工程公司在这些领域使用它时，它也可能成为其他领域的默认统计软件）。

根据我的经验，我认为毕业生对软件的担心太多（而对其他事情的担心不够，尤其是咨询技能）；在统计编程方面表现出的能力通常很重要，但对某些工作所需的任何特定语言/软件缺乏熟悉在开始后很容易处理。不过，我想说的是，Minitab（或 SPSS）用户，而不是 SAS（或 R，或 Stata）用户，可能不得不努力证明他们可以做的不仅仅是点击来运行预设分析——例如为非线性回归或目前不在菜单中的任何东西编写宏。

你应该花更多的时间来学习 SAS 吗？而不是花更多时间学习 Minitab？——可能是的。与其将更多时间投入到任何能让您体验处理实际问题的真实数据和/或与另一个领域的领域专家合作的事情上吗？——可能不会。

Minitab 在可靠性和保修分析方面非常受欢迎。在这些领域一直使用，特别是用于诉讼目的。我认识一个使用 Minitab 的人，因为它只是一个命令行提示符。他能在短时间内用它做的事情令人印象深刻。

除非您对某个特定领域感兴趣，否则很难说要在哪些方面投入更多时间。与 R 或 SAS 相比，Minitab 相对容易上手。

谷歌学术搜索（2014 年 9 月 15 日）：

     Program      Hits
         SAS 2,610,000
SPSS or PSPP 1,640,000
       Stata 1,280,000
  Statistica   459,000
         JMP   249,000
  R and cran    86,500
     Minitab    85,800
      Systat    73,800
        BMDP    45,900
      SUDAAN    17,100

也就是说：除了受欢迎程度之外，选择平台还有很多原因：

• 特定数据集大小的性能
• 成本
• 可扩展性
• 新技术发布/旧技术更新的速度有多快
• 文档和支持
• 永久与租赁许可证
• 你的团队使用什么
• 可移植性
• 多核支持
• 多用户支持
• 软件或文档中错误的性质
• 它是否专门做你需要它做的事情
• 界面
• ＆C。