我认为网页或您的陈述都不正确。我宁愿坚持更直接的描述：

推论统计：给定一个样本，我们可以说它来自的总体是什么？

描述性统计：给定一个样本，我们可以对样本说些什么？

两者都可以用作归纳或演绎推理的一部分 - 统计数据不提供推理类型。

要添加到@Peter Flom 的答案，值得定义使用的其他术语：

演绎推理： 从基本规则或理论中得出关于特定案例的结论或预测。

归纳推理： 从对许多案例的观察中推导出普遍的规则或理论。

推理统计同时使用归纳推理和演绎推理。您正在尝试根据证据建立关于系统行为的规则，但您正在根据演绎得出的概率论（即参数模型中的概率分布或作为非参数模型基础的组合学）测试模型。

在我的书中，描述性统计数据并不真正符合“推理”的条件。说某物的平均值是x而标准差是s与说某物的颜色是蓝色相比，这并不是一个论据。你是在描述你面前的东西，而不是在它之外得出任何结论。