不，您可以同时拥有两个高点或两个低点。这是一个说明示例。图片和文章来源我也推荐你阅读这张图片出处的文章。

你有这种印象的原因是，在机器学习的“早期”，有一个叫做偏差方差权衡的概念（正如@Kodiologist 提到的，这个概念仍然是正确的，并且是今天调整模型的基本概念。）

• 当增加模型复杂度时，方差增加，偏差减少
• 正则化模型时，偏差增加，方差减少。

在 Andrew Ng 最近的深度学习 Coursera 讲座中，他提到在最近的深度学习框架（数据量巨大）中，人们很少谈论权衡。相反，有一些方法可以只减少方差而不增加偏差（例如，增加训练数据大小），反之亦然。

偏差和方差之间的区别与准确度和精度之间的区别相同：

• 测量系统的准确性是它与数量的实际（真实）值的接近程度。(≈ 偏差)

• 测量系统的精度是重复测量给出相同结果的程度。(≈方差)