我意识到财务数据的统计分析是一个巨大的话题，但这正是我在尝试进入财务分析世界时提出问题的原因。
在这一点上，我对这个主题几乎一无所知，我的谷歌搜索结果是压倒性的。许多比赛都提倡学习专门的工具或 R 编程语言。虽然我会在必要时学习这些，但我首先对解释专门针对财务数据的现代统计分析方法的书籍、文章或任何其他资源感兴趣。我假设有许多不同的、千变万化的数据分析方法，所以理想情况下，我正在寻求对实际适用的各种方法的概述。我想要一些利用现实世界示例的东西，初学者能够掌握但并不过分简单化。
有哪些学习财务数据统计分析的好资源？
您可以从耶鲁大学罗伯特·席勒的这一系列讲座开始。他很好地概述了该领域。
我最喜欢的关于这个主题的书：
除此之外，您可能还需要一些通用资源，而金融的“圣经”是John Hull 的期权、期货和其他衍生品。
最后，就一些好的通用书籍而言，您可以从以下两本开始：
您应该查看http://area51.stackexchange.com/proposals/117/quantitative-finance?referrer=b3Z9BBygZU6P1xPZSakPmQ2，他们正试图在 stackexhange.com 上启动一个
Ed Thorpe 开始了整个统计套利的事情。他有一个网站，还有一些好文章。
您还应该阅读 Nassim Taleb 的“Fooled By Randomness”。
另外，在 Google Scholar 上阅读 Markowitz、Sharpe、Fama、Modigliani 的热门文章。如果您没有完全访问权限，请前往最近的大学并获得社区图书馆卡。
Rene A. Carmona 的“S-PLUS 中财务数据的统计分析”也很不错