如果您只想应用您已经熟悉的使用 Stata 的方法，那么 Stephen Turner 列出的 UCLA 资源（如下）非常有用。

如果您正在寻找在使用 Stata 时教您统计/计量经济学的教科书，那么这些是可靠的建议（但这取决于您正在查看的级别）：

介绍方法 Chris Baum 使用 Stata 介绍现代计量经济学 Chris Dougherty 介绍计量经济学

高级/专业方法 使用 Rabe-Hesketh 的 Stata 进行多级和纵向建模，使用 Long 和 Freese 的 Stata 进行分类因变量的 Skrondal 回归模型

UCLA 拥有您在任何地方都能找到的最好的免费资源。

https://stats.idre.ucla.edu/stata/

我在阅读官方文档方面做得很好。它写得很好，有时还注入了幽默感（！），如果你愿意花时间正确地学习 Stata，它绝对是一座金矿。

我在我的Stata 页面上列出了一些资源。它包括指向 UCLA 和普林斯顿教程的链接，以及多种格式的更多资源。“ Stata 指南”文档是我个人的贡献。

关于 Stata 的一个奇妙之处在于丰富的在线和离线文档，但永远不要忘记学习 Stata 的第一个资源是一组非常好的文档页面，您可以通过help命令立即从 Stata 访问这些页面（也可以在线获得） .

如果您更喜欢使用书籍，Alan Acock 的A Gentle Introduction to Stata结合 Lawrence Hamilton 的Statistics with Stata将使您达到相当高的熟练程度。然后，您可能会添加第三本书（如Long 和 Freese的优秀手册），专注于特殊的研究兴趣。