不，对于 ANOVA 或 t 检验，样本不能太大。你几乎总是会得到统计上显着的结果，因为你有很大的权力；但是，这并不意味着您检测到错误的差异。事实上，无论你有多少案例，不存在的影响都不会变得显着。这是一个普遍的误解。

然而，强大的力量意味着您可能会发现在大小方面几乎毫无意义的差异。例如，也许你发现两个种族平均身高不同，但相差只有半毫米。

确保解释与您的统计测试相关的效应大小。在这种情况下，p 值的价值小于效应大小（通常是这样）！

建议您查看以下内容（所有内容都非常易读且非技术性）。
1. Anderson DR、Burnham KP、Thompson WL (2000) 零假设检验：问题、普遍性和替代方案。野生动物管理杂志 64：912-923。2. Gigerenzer G (2004) 无意识统计。社会经济学杂志 33：587-606。3. Johnson DH (1999) 统计显着性检验的重要性。野生动物管理杂志 63：763-772。