实际上，$z_{.95}=1.6\underline{\mathbf{4}}$; 你的讲义是谎言！（我在开玩笑地夸张，因为作者似乎有些不恰当地四舍五入。这并不是什么大不了的事。）

在r，该qnorm函数将概率（类似于分布分位数）转换为z分数。因此：

> qnorm(.95)
[1] 1.644854

如果您需要，该文档qnorm列出了该算法的以下参考。如果您不想使用 R，John Walker 的计算器可以通过支持 JavaScript 的 Web 浏览器运行。他还提供了一些方程式，这些方程式可以手动重新排列。您也不妨查看“如何处理 Z-score 大于 3 的情况？ ”

^{参考
Wichura, MJ (1988) 算法 AS 241：正态分布的百分比。应用统计，37，477-484。}

通常的表$p$- 的值$Z$分布与值排列$Z$定义行和列标题，表的主体包括$p$-价值观。

如果给你一个$Z$值，你到对应的行和列去查表。但是，你可以做相反的事情，对吧？给定$p$（或者$\alpha$)，你可以在表中找到这个值，然后查看行列标题得到$Z$.

达达！