今年秋天我要教我的第一堂课（生物统计学简介）。有人对更好地教授统计学有什么建议吗？也许你希望你的第一位老师使用过一些例子？我正在使用 Pagano 和 Gauvreau 的《生物统计学原理》。
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本课程为在线课程，每周开会两次，每次 1.5 小时。学生们会一边听我讲课，一边观看一个幻灯片/投影仪演示文稿（无聊？）和一些平板电脑/笔动作（令人兴奋？）这门课是非常初学者的统计学知识，主要教授给生物医学工程师（本科生）和一些非统计学专业研究生（护理、医学生、公共卫生等）
教学大纲：
1) 什么是生物统计学？
2) 概率
3) 诊断测试（即特异性、敏感性、ROC 曲线。主要是在这里 b/c 它允许我们应用我们在概率中学到的一些东西，例如贝叶斯规则）
4) 分布
5) 抽样分布
6) 置信区间
7）假设检验（一个样本，两个样本，比例）
8) 功效和样本量计算
9) 非参数方法
10) 列联表（卡方检验、fishers 检验、mcnemars 检验、相对风险、优势比
11) 相关性
主要目的是让学生学习统计推断的核心概念，例如如何量化“哪种药物更好？”这个问题。类似的东西。
对于上面列出的部分，您对教他们有什么建议/注意事项。
例如：在进行比例推断时，我已经看到/听说过许多不同的方法来向学生介绍 wald 测试和分数测试。如果教得不好，学生很容易感到困惑（“为什么有两个？”，“我用哪个？”，“在我看来它们看起来一样。”）有些老师甚至不提这些名字，只是说：对置信区间执行此操作，对假设检验执行此操作。您将如何解决这个问题或其他类似问题？
