如果您有一个拟合arima模型，您可以将其应用于另一个时间序列，而无需使用重新估计

refit <- Arima(newdata, model=fit)  

该Arima函数是forecast包的一部分：参考

您应该已经有了一个predict()可以接受新数据的函数（请参阅 参考资料?predict.arima0）。不过，有一个不错的 R 包用于使用 ARIMA 模型进行预测forecast，我建议您也尝试一下。

要对不同数据使用相同的参数进行预测，您可以尝试在新数据上“重新拟合”相同的模型，但将参数（使用 的fixed参数arima()）固定为您在不同数据集上估计的值。然后返回一个 arima 对象，您可以使用该对象使用可用的预测方法。