通过阅读，“补丁”似乎是 CNN 输入图像的一部分，但它到底是什么？

正是你所描述的。内核（或过滤器或特征检测器）一次只查看图像的一个块，然后过滤器移动到图像的另一块，依此类推。

使用 CNN 解决问题时，“补丁”何时发挥作用？

当您将 CNN 过滤器应用于图像时，它一次只查看一个补丁。

为什么我们需要“补丁”？

CNN 内核/过滤器一次只处理一个补丁，而不是整个图像。这是因为我们希望过滤器处理图像的小块以检测特征（边缘等）。这也有一个很好的正则化属性，因为我们估计的参数数量较少，并且这些参数必须在每个图像的许多区域以及所有其他训练图像的许多区域中都是“好的”。

“补丁”和内核（即特征检测器）之间的关系是什么？

补丁是内核的输入。