基于对 Cross Validated 的回答，我一直在研究在 .NET/C# 中实现一个随机森林来对文本文档进行分类。
环顾网络以查看是否存在现有实现，我在 Alglib 上发现了一种用于决策森林的算法。
问题是，我似乎在任何地方都找不到任何特定于“决策森林”的东西（即使在这里也很模糊），它通常与随机森林混合在一起。
也就是说，两者是否相同，只是引用方式不同，还是两者之间存在固有差异？
决策森林和随机森林是一回事吗？
机器算法验证
随机森林
2022-03-26 10:05:46
1个回答
在您引用的Alglib 页面上，它说，
“RDF [随机决策森林] 算法是对 Leo Breiman 和 Adele Cutler 设计的原始随机森林算法的修改。”
Ho TK (1998) 构建决策森林的随机子空间方法。IEEE Trans Pattern Anal Mach Intel 20(8) 832-844 [摘要]
这可能是另一回事。
“Random Forests(tm) 是 Leo Breiman 和 Adele Cutler 的商标，仅授权给 Salford Systems 用于软件的商业发布。我们的商标还包括 RF(tm)、RandomForests(tm)、RandomForest(tm) 和 Random森林（tm）。”
所以我得出的结论是存在细微的差异，但主要是关于“随机森林”这个名称的商标问题。
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