我发现 GLMnet 中的截距是在新系数更新收敛后计算的。截距是用的平均值和的平均值计算的。该公式与我给出的前一个公式相似，但在更新循环之后。$y_i$$x_{ij}$$\beta_j$$\beta_0=\bar{y}-\sum_{j=1}^{p} \hat{\beta_j} \bar{x_j}$

在python中，这给出了类似的东西：

        self.intercept_ = ymean - np.dot(Xmean, self.coef_.T)

我在scikit-learn 页面上找到的。

编辑：系数必须在之前标准化：

        self.coef_ = self.coef_ / X_std

$\beta_0=\bar{y}-\sum_{j=1}^{p} \frac{\hat{\beta_j} \bar{x_j}}{\sum_{i=1}^{n} x_{ij}^2}$。

我把它作为目标变量的平均值

我认为这可能是你出错的地方：与线性模型不同，你不能重新参数化预测变量，使它们总是与截距正交，因此截距不能仅仅计算为平均值。