R - 像许多但不是所有程序一样 - 主要使用 Tukey 关于如何绘制箱线图的定义*。

整个原始样本用于计算铰链（绘制盒端的位置）。

铰链与四分位数非常相似（您可以说它们是一种计算上四分位数和下四分位数的特殊方法，与更常见的四分位数定义略有不同——尽管样本四分位数也有许多不同的定义；事实上，R 提供了九种不同的四分位数计算，不包括铰链本身）。

上铰链位于数据上半部分的中位数（如果是数据点，则上半部分包括原始样本的中位数），下铰链位于下半部分的中位数（也包括中位数）原始样本（如果它位于数据点）：

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因此，例如，对于 6 个观测值，铰链是第二大和第五大观测值（每半个 3 个点）。在 9 次观察中，铰链是第 3 和第 8 大的（每半有 5 个点，中值来自两半）。在 11 个观测值中，下铰链位于第 3 和第 4 大观测值的中间，而上铰链位于第 8 和第 9 大观测值的中间（每半个 6 个点）。该图显示了具有 13 个观察值的案例。

请注意，四分位数 (/hinges) 对异常值的值根本不敏感，只对它们在四分位数之外的事实敏感。您可以在不更改四分位数/铰链的情况下将它们全部移动到靠近盒子末端（这样没有异常值），或者尽可能远离（所以它们都离得很远），同样不改变四分位数的值. 因此，当存在“异常值”时，真的不需要做任何事情。

* 或者更确切地说，其中之一；Tukey 给出了几个定义，但就目前的目的而言，我们只需要担心铰链的计算是如何工作的；我说主要是因为带有“异常值”的版本将是 Tukey 所说的示意图，但他们不会使用两种不同的“异常值”标记来制作。