我对以下内容感到困惑,我无法在其他地方找到答案。
我正在尝试在做一些统计数据的同时学习 R,并且,作为练习,我尝试通过在 R 中“手动”执行这些操作来仔细检查内置 R 函数的结果。但是,对于 Kruskal-Wallis 测试,我不断得到不同的结果,我不知道为什么。
例如,我正在查看在练习中分发的以下数据
activity <- c(2, 4, 3, 2, 3, 3, 4, 0, 4, 3, 4, 0, 0, 1, 3, 1, 2, 0, 3, 1, 0, 3, 4, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 2)
group <- c(rep("A", 11), rep("B", 10), rep("C", 9))
group <- factor(group)
data.raw <- data.frame(activity, group)
我想按组分析活动。首先,我使用内置的 R 函数运行 Kruskal-Wallis 测试
kruskal.test(activity ~ group, data = data.raw)
返回。
为了仔细检查,我尝试在 R 中“手动”执行相同的操作,并使用以下(无疑是无助的)代码
rank <- rank(activity)
data.rank <- data.frame(rank, group)
rank.sum <- aggregate(rank ~ group, data = data.rank, sum)
x <- rank.sum[1,2]^2 / 11 + rank.sum[2,2]^2 / 10 + rank.sum[3,2]^2 / 9
H <- (12 / (length(activity) * (length(activity) + 1))) * x - 3 * (length(activity) + 1)
H
这旨在反映以下公式:
其中是观察总数,是组数,是第组中的观察数,组的秩和。
现在我得到,这让我更加困惑,这也是为相关练习提供的答案。我已经对几个不同的数据集进行了尝试,并且我倾向于使用内置函数获得稍高的值。
我试图找出我做错了什么或未能理解,但无济于事。谁能帮我理解为什么内置kruskal.test函数返回的值与我通过拼写得到的值不同?