关键术语是字母值（框）图，关键参考现在是

Hofmann、Heike、Wickham、Hadley 和 Kafadar、Karen。2017. 字母值图：大数据的箱线图。 计算与图形统计杂志10.1080/10618600.2017.1305277 http://dx.doi.org/10.1080/10618600.2017.1305277

本文的早期版本可以很容易地在网上找到。

据我了解，每个框的宽度仅表示框的定义方式。最胖的框位于（近似）四分位数的字母值之间，下一个最胖的框在（近似）四分位数和任一尾部之外的（近似）八分位数之间伸展，依此类推。积极地，这只是常见箱线图约定的扩展，每个框表示它是四分位数之间的间隔，否则宽度只是一个常规选择。（仅偶尔会显示指示每个值的数量的框。）

更消极一点的是，人们必须知道盒子的宽度是任意的。例如，它不是四四方方的密度图。

但在其他方面的解释与箱线图类似，例如样本的中心部分在这些范围内；在这些范围内的中央四分之三；等等。组或变量在分布上是相似还是不同？

有关不同重点的字母值的调查，请参阅

Cox, NJ 2016。Speaking Stata：作为选定分位数的字母值 Stata Journal 16(4): 1058-1071。 http://www.stata-journal.com/article.html?article=st0465

我必须代表那些提倡这个情节的人担心，天真的用户很可能将其解释为小提琴情节的块状版本，就像直方图是离散的密度图一样。显示比箱线图更多细节的理想是令人钦佩的，这种做法通常会有所帮助，但还有很多其他方法可以做到这一点。自然地，应该始终遵循阅读它是如何定义和构造的建议。