“交叉验证”是指尝试检查（“验证”）统计分析的结果是否会推广到另一个样本。通常，这些涉及对数据的可比较子集运行相同的分析（“交叉”）：例如，您可以将数据集分成两个（“训练”集和“验证”集）并在两者上运行分析。

过拟合模型是一种充分的模型，尽管它人为地描述了您当前的数据集，但在尚未看到（但等效）的数据集上表现不佳。如果您的模型是临时派生的，则可能会发生这种情况。交叉验证是检查过拟合的一种方法。