如果我正确理解您的问题，您需要使用Hypergeometric distribution。这种分布通常与骨灰盒模型相关联，即一个骨灰盒中有球，涂成红色，然后从骨灰盒中抽取个球。然后，如果是您的样本中红色具有超几何分布。$n$$y$$m$$X$$m$$X$

对于您的具体示例，让、和表示三个列表的长度，让和之间的重叠。然后$n_A$$n_B$$n_C$$n_{AB}$$A$$B$

要计算 p 值，您可以使用以下 R 命令：

#Some example values
n_A = 100;n_B = 200; n_C = 500; n_A_B = 50
1-phyper(n_A_B, n_B, n_C-n_B, n_A)
[1] 0.008626697

警告。请记住多次测试，即如果您有很多A和B列表，那么您将需要通过校正来调整您的 p 值。例如 FDR 或 Bonferroni 校正。

csgillespie 的答案似乎是正确的，除了一件事：它给出了在重叠中看到严格超过 n_A_B 的概率，P(x > n_A_B)，但我认为 OP 想要 pvalue P(x >= n_A_B)。你可以得到后者

n_A = 100;n_B = 200; n_C = 500; n_A_B = 50
phyper(n_A_B - 1, n_A, n_C-n_A, n_B, lower.tail = FALSE)