书籍 - 深度学习和递归神经网络

机器算法验证 神经网络 参考
2022-03-10 14:02:14

我感兴趣地阅读了《统计学习的要素》和墨菲的机器学习——概率视角。后者在上一章涉及深度学习和深度/循环神经网络,但我想知道是否有新书/资料对这些主题进行了更深入的研究?

3个回答

Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 正在编写一本关于深度学习的书。它还没有完成,但你可以在线查看草稿,它有一个关于循环网络的章节。

有更多可用资源。我在下面列出了一些(与其中任何一个都没有从属关系)。

有关循环神经网络的信息集合,请查看此处

有关深度学习的信息集合,请查看此处

查看H2O网站的深度学习部分

如果有可用的文章,您也可以查看机器学习研究期刊。或者看看arXiv甚至SSRN也有一些关于此的文章。

我认为没有比http://neuralnetworksanddeeplearning.com/更好的书了

我认为这本书是最好的,因为:

  • 它很容易阅读而且没有太多数学知识
  • 这本书有一个 Github 源代码
  • 这本书讨论了诸如辍学和梯度消失等高级概念