我认为您应该考虑使用泊松模型。在Stata 博客上讨论了它何时工作以及何时不作为连续模型的近似值。如果值限制在 0 到 100 的范围内，您还可以使用它进行二项式回归。

如果零是数据的一小部分，我只需将它们移动到一个小的正值（也许是最小正观察的一半）。

如果零点的数量接近数据的 10%，我想做一些更复杂的事情，比如将结果视为 0 处的 gamma 和点质量的混合。