安德森可能是现有教科书中最数学的，因此与 HTF 中的材料正交。所以这可能很适合你。当我在寻找一本同时教授选修博士课程和应用硕士课程的人时，我写了一份关于多元书籍的亚马逊列表。Mardia、Kent、Bibby和Rencher位居榜首，所以如果安德森被证明太重，任何一个都可能是一个不错的选择。

另一方面，如果你想要比安德森的书更具理论性的东西，你可以选择 Muirhead：“Aspects of Multivariate Statistical Theory”。这是如果你真的想进入 Wishart 分布的理论。Farrell 是一本专注于多元统计背后的数学的书：“多元计算：连续组的使用”，我也发现它很有用。

我在 UCSB 的研究生课程讲授的是《多元分析导论》，这是一本非常好的学习基本工具的书，但是，它并不过分理论化或充满了太多的证明（我一直觉得这是一本本科生教材）。但是，我确实认为它是一本很好的书，可以巩固概念，并且练习非常擅长实际上让您可以使用方法/概念，就好像您将它们应用到现实世界中一样，而不仅仅是推导理论。只是我的两分钱。