机器算法验证 - 三维数组的奇异值分解 - 吾爱随笔录

矩阵的奇异值分解 (SVD)是

A_{m \times n} = U_{m \times m} Λ_{m \times n} V_{n \times n}^{'}

$A_{m\times n} = U_{m\times m}\Lambda_{m\times n} V_{n\times n}'$ 在哪里

U

$U$ 和

V

$V$ 是正交矩阵和

Λ

$\Lambda$ 有 ( i , i ) 条目

λ_{i} \geq 0

$\lambda_i \geq 0$ 为了

i = 1, 2, \dots, m i n (m, n)

$i = 1, 2, \cdots , min(m, n)$ 其他条目为零。那么左奇异向量

U

$U$ 对于矩阵行和右奇异向量

V

$V$ 矩阵的列可以绘制在称为bi-plot的同一图上。

我想知道如何进行三维数组的SVD并将奇异向量绘制在同一张图上，如bi-plot。

谢谢