不推荐使用模拟退火的原因并不是因为流域跳跃在理论上优于它。是因为库中对模拟退火所做的具体实现是第二种的特例。

如果您想使用模拟退火算法，我建议您改用 scipy.optimize.dual_annealing，但使用（这恢复经典模拟退火，即温度对数减少）。其他参数选择导致更复杂的退火过程，例如（恢复快速模拟退火，即温度降低到逆）。$'visit'=q_v=1, \, 'acept'=q_a=1$$'visit'=q_v=2, \, 'acept'=q_a=1$

观察：正如@JamesBowery 在他的评论中指出的那样，您应该关闭本地优化器。