简单的问题：我们通常可以将损失函数视为似然函数的负数吗？

例如关于逻辑回归，二元设置中的似然函数是

$\sum_i y^{i}\log(h(x^i))+\log(1-y^i)(1-h(x^i))$

而损失函数是

$- \Big[\sum_i y^{i}\log(h(x^i))+\log(1-y^i)(1-h(x^i))\Big]$

然而，在最大后验（MAP）任务中，我已经看到损失函数是通过最大化后验得出的，即损失函数是似然函数乘以先验的微分。