关于自然界中正态分布的重要性已经说了很多。许多测量值（例如身高或体重）大致呈正态分布。但据我所知，它们都不是完全正常的。
考虑到正态分布是最大熵分布之一，自然应该“喜欢它”似乎是合理的。但是经过一番思考，我无法想出任何“真正”正常随机变量的例子。
我的问题是，有哪些完全正态分布的随机变量的好例子？
自然界中是否有任何过程完全正常分布？
机器算法验证
正态分布
正态假设
2022-03-11 01:09:31
1个回答
如果您的意思是“完全”足够精确，那么我认为答案是“否”，因为任何自然事件的人口都是有限的（即使人口非常大），所以没有概率是完全正确的。
正态分布也适用于连续变量，没有什么是真正连续的。甚至重量，如果你降到亚原子水平，也是一个计数（彼得有多重？请用质子回答）。
也许更有趣的是，在典型人群中，许多假定为正态分布的变量甚至可能不是大致正态的。