我知道这个问题之前可能已经存在,就像在这个 SO线程中一样,但也许(希望)它的答案随着时间的推移而改变。
对于计量经济学中理解的“固定效应”逻辑回归(也称为张伯伦的条件逻辑),“生存”包中的“clogit”可以完成这项工作。
使用plm或lme4有什么问题(另一个链接)?特别是glmer功能?
glmer
pglm 现在可用,例如条件 logit 有一个封闭形式的估计器,应该很容易实现。
如果你的因变量只是二进制的,你可以试试包“bife”。
他们的包装说明是:
“估计具有潜在许多个体固定效应的固定效应二元选择模型(logit 和概率)并计算平均部分效应。通过 Fernandez-Val (2009) 提出的渐近偏差校正可以减少附带参数偏差”