在 SKLearn PLSRegression 中，可以在训练模型后调用几个项目：
- 装载量
- 分数
- 重量
- 以上都用X和Y隔开
我直观地理解 x_scores 和 y_scores 应该具有线性关系，因为这就是算法试图最大化的。
然而，尽管阅读了多种资源，我发现有些文章可以互换使用术语载荷和权重，但我知道它们是不同的。我认为载荷是描述每个组件“指向”位置的“方向”向量值。但是重量呢？
TL;DR： SKLearn PLSRegression 中的权重和载荷有什么区别？
PLS（偏最小二乘）权重、载荷和分数解释
机器算法验证
scikit-学习
偏最小二乘法
2022-04-01 03:55:07
1个回答
更新：
对于我正在从事的项目，请多阅读一些内容，我有一些链接可以分享，可能会有所帮助。PLS 模型中的“权重”用于将 E_a（缩小的X 矩阵）转换为分数矩阵 t_a 中的列。通货紧缩发生在算法的每一步之后，减去新组件所解释的方差。另一方面，载荷将 T 转换为 X。
这是一个很棒的参考，并且更详细： https ://learnche.org/pid/latent-variable-modelling/projection-to-latent-structures/how-the-pls-model-is-calculated
我还通读了plsr几次小插图。它是 R，但概念应该翻译：https ://cran.r-project.org/web/packages/pls/vignettes/pls-manual.pdf
原始答案：
http://www.eigenvector.com/Docs/Wise_pls_properties.pdf
根据该资源，权重需要“保持正交分数”。从幻灯片 35 开始有一些不错的可视化效果。
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