今天我看到 James Stone 写的《信息论：教程介绍》一书，思考了一两分钟关于信息论在应用数据科学中的使用程度（如果你对这个仍然有些模糊的术语感到不满意，想想数据分析，恕我直言，数据科学是它的美化版本）。我很清楚在各种统计技术和数据分析方法的背后，基于信息论的方法、方法和度量，尤其是熵的重要使用。

但是，我很好奇应用社会科学家在不深入研究理论的数学起源的情况下成功选择和应用这些概念、措施和工具所需的知识范围/水平。我期待您的回答，这可能会在上述书籍（或其他类似书籍 - 随意推荐）或一般情况下解决我的担忧。

我还希望对印刷或在线资源提供一些建议，这些资源在（与）其他（更多）传统统计方法（常客和贝叶斯）的背景下讨论信息论及其概念、方法、方法和度量。