根据我在统计学方面的短暂经验,似乎用于获得 ANOVA 结果的平方和类型(类型 I、II、III、IV ...)可能会对测试结果产生巨大影响(尤其是具有交互作用和缺失的模型)数据)。但是我还没有看到一篇报道它的论文。为什么呢?
如果有人能以一种或另一种方式提供一份报告它(而不是统计数据本身)的示例论文,或者它不常见的原因,我将非常感激。
根据我在统计学方面的短暂经验,似乎用于获得 ANOVA 结果的平方和类型(类型 I、II、III、IV ...)可能会对测试结果产生巨大影响(尤其是具有交互作用和缺失的模型)数据)。但是我还没有看到一篇报道它的论文。为什么呢?
如果有人能以一种或另一种方式提供一份报告它(而不是统计数据本身)的示例论文,或者它不常见的原因,我将非常感激。
这不是一个容易回答的问题(至少对我来说),但我的猜测是绝大多数人都使用他们正在使用的程序的默认设置(不管这是否是正确的方法)。而且我相当有信心,那些知道要使用哪种类型的平方和(并且偏离默认设置)的人一定会在方法中提到这一点。
我个人更担心的是,许多论文没有足够仔细地提及哪些程序/包/函数用于运行分析。了解这一点可能有助于缩小使用的设置范围。
目前我手头没有报告用于运行分析的平方和类型的论文,但如果我遇到一个,我会将其添加到我的答案中。
编辑: 使用您感兴趣的领域的关键字在 Google Scholar 上搜索并添加“平方和”将引导您找到您所要求的论文。例如,在我的情况下,我搜索了 xylem water sum of squares,从而产生了这篇论文http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1046/j.1469-8137.2003.00816.x/full(见表 1 和 2 脚注)。