假设我正在执行一项针对特定健康指标的分析。我对患者和对照组之间的测量差异以及差异是否不同于 0 感兴趣。过去曾有研究着眼于我的相同研究问题和健康测量，但在不同的患者样本中进行。
在我的贝叶斯分析中，我将根据先前的研究建立一个先验分布，其中包括平均差和标准误差。
如果这是一个新手问题，因为我正在学习贝叶斯统计数据，请原谅我，但是我的贝叶斯分析结果与我使用逆方差加权荟萃分析结合平均差异估计得到的结果有何不同？以前的研究与我当前的数据？
带有元分析的频率论方法和贝叶斯方法有什么区别？
机器算法验证
贝叶斯
荟萃分析
病例对照研究
2022-03-31 06:50:09
1个回答
在整个统计分析和荟萃分析中，有大量关于这个问题的参考资料。例如，看看这里：
Dohoo I, Stryhn H, Sanchez J.Evaluation of潜在风险作为荟萃分析中异质性的来源：贝叶斯和三种模型的常客实施的模拟研究。Prev 兽医医学。2007 年 9 月 14 日；81(1-3):38-55。Epub 2007 年 5 月 2 日。
Bennett MM, Crowe BJ, Price KL, Stamey JD, Seaman JW Jr. 贝叶斯和频率论元分析方法的比较，用于分析事件数据的时间。J生物制药统计。2013；23(1):129-45。doi: 10.1080/10543406.2013.737210。洪H,
Carlin BP、Shamliyan TA、Wyman JF、Ramakrishnan R、Sainfort F、Kane RL。比较多结果混合治疗比较的贝叶斯和常客方法。医疗决策制定。2013 年 7 月；33(5):702-14。doi: 10.1177/0272989X13481110。电子版 2013 年 4 月 2 日。
Biggerstaff BJ、Tweedie RL、Mengersen KL。工作场所的被动吸烟：经典和贝叶斯荟萃分析。Int Arch 占领环境健康。1994；66(4):269-77。
Biggerstaff 等人的摘要中的以下段落特别有趣：
...从经典方法得出的近似值似乎是非保守的，应谨慎使用。贝叶斯方法更明确地解释了研究中可能的不均匀性，再次对相对风险和更宽的后验可信区间进行了略低的估计，这表明非贝叶斯方法的推断可能是乐观的。
如果您对我的个人观点感兴趣，贝叶斯方法通常更灵活，但在计算上或理论上更复杂。此外，频率论方法基于假设检验和 I/II 类错误的棘手概念，而贝叶斯方法可以实现直接概率陈述。最后，贝叶斯分析迫使你明确承认你的假设。
无论如何，我会警告不要进行贝叶斯和频率论方法相互冲突的元分析。
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