我使用的数据集包含每个地区的收入数据。这些值不是正态分布的，如下图所示。Global Moran's I 表示重要的空间模式，Local Moran's I 发现重要的热点和冷点（根据 p 值）。当我检查 z 分数时，发现冷点没有达到显着水平。这可能是由于收入价值的分配造成的吗？有什么我应该做的不同的事情吗？也许使用对数收入？

或者我可以简单地忽略 z 分数，只要 p 值很好（= 显着，< 0.05）？

（使用 PySAL 计算全局和局部 Moran's I。）

这是对数收入的直方图：

更新：

我最近从另一个国家获得了另一个收入数据集，其中收入值呈正态分布。根据 p 值和 z 分数，此数据集的本地 Moran's I 计算会产生显着的热点和冷点：