我有一个可能很有趣的问题。有谁知道 R 是否已经有一个包来计算平滑样条的整个正则化路径？

也就是说，对于：

$$\hat{f}_{\lambda}=argmin\|y-f\|^{2}+\lambda\int(f''(x))^2dx$$ R 是否有一个函数可以计算路径很像用于弹性网络的 glmnet 或用于 svm 的 svmpath？$\{\hat{f}_{\lambda},\forall \lambda \ge0 \}$

问题在一般意义上得到了“解决”，Rosset, Zhu (2007)给出了我们可以找到该路径的一般条件。他们甚至给出了局部自适应回归样条的完整算法（这与上面的 TV 惩罚相同）但三次样条没有。

有人告诉我 GCV 分析性地找到正则化路径，但据我所知，GCV 分析性地发现误差是正则化参数的函数，而不是给我们完整的路径，对于选择“最佳”（加载word) 的值。$\lambda$

关于这类问题是否有解决方案的任何消息？