不满意的答案是“这取决于你问谁。” “Sigmoid”，如果你把它分成几部分，就意味着“S 形”。

逻辑 sigmoid 函数如此普遍，以至于人们倾向于掩盖“逻辑”这个词。对于机器学习的人来说，它已成为该类的典范，大多数人称其为sigmoid 函数。（称其为sigmoid 函数是近视吗？）不过，还有其他社区使用 S 形函数。

正如 Arya 所说，这取决于你问谁，但这并不是机器学习所特有的，即使在机器学习中，情况也不是一致的（或者不是一直很糟糕）。例如，Bishop使用术语“逻辑 sigmoid 函数”，Jordan 早在1995 年就使用了“逻辑函数” 。另一方面，在统计力学中，人们可能将其称为“费米-狄拉克分布/函数”。在生物化学的某些领域，包括毒理学，你会在“希尔方程”这个名称下遇到同样的事情。等等。

恕我直言，重要的是要记住这些只是用于描述数学概念的名称（单词）。文字是人们用来交流的东西，例如想法和方法。只要交流的所有参与者都理解他们在谈论什么概念，他们使用什么词并不重要。社区在很大程度上彼此独立发展（否则它们将形成一个单一的社区）并发展特定领域的“方言”。

作为一个相关的例子，在神经网络（以及通过历史发展，支持向量机）的上下文中，“权重”和“偏差”这两个词的含义与统计学中使用的含义完全不同，但有历史/领域特定的理由使用它们。

更新：实际上，神经网络先驱通常使用“逻辑函数”或“逻辑神经元”：Hinton、Rumelhart 和 McClelland（也在这里）、Sejnowski等。

更新 2：另外，不妨问：“ RBF只是高斯函数吗？”。出于某种原因，将两者等同于 CV 似乎并没有像你的问题那样引起骚动。

我相信还有一个答案，特别是针对您目前的观点（修订版 11）和评论是必要的。

维基百科关于 sigmoid 函数的页面不正确吗？

不。在某些社区，特别是机器学习中，一些（甚至可能是大多数？）人们在不同的、更有限的意义上使用术语“ sigmoid 函数”作为逻辑函数的同义词。但是，并非整个社区都这样做，机器学习并不是唯一使用该术语的社区，维基百科也不是机器学习的百科全书。它面向更广泛的受众，他们使用不同的术语，并且可能在机器学习发明之前就一直在使用它。

我从未见过或听过逻辑函数是一种 sigmoid 函数的说法。

维基百科也没有使用这个确切的措辞，所以你似乎误引了它。但是，从语义上讲，将逻辑函数视为 sigmoid 家族的成员并不少见，即使在 ML 社区中也不例外。参见例如：

Sigmoid 函数是具有特征 S 形曲线的数学函数。有许多常见的 sigmoid 函数，例如逻辑函数、双曲正切和反正切。

在其他答案和评论中已经给出了其他社区中此类用法的示例。

这些函数被认为是对等的，通常在如下上下文中：

我们可以在这个神经网络中使用各种非线性函数，例如 sigmoid、tanh 和 ReLU 激活函数。

同样，这只是特定于 ML 的术语，即使在那里，情况似乎也不是那么明确。例如，在 Python 的 Scikit-learn（一个 ML 库！）中，多层感知器中的神经元可以具有identity、logistic、tanh或relu激活函数，但不能具有“ sigmoid ”。

从评论：

我从事应用 ML 工作，如果我说我在我的神经网络中使用了 sigmoid 函数而不是更具体地说我真的使用了 tanh，我可能会被同行击倒。

在罗马做到入乡随俗。但是，这是双向的。机器学习者在解决其他受众时，应该具体并使用“逻辑函数”而不是“ sigmoid ”。

我在 ML 网站上发布了这个问题，故意将受众范围限制在我所在领域的人。

Cross Validated 的范围不仅限于机器学习：

Cross Validated 是一个问答网站，面向对统计、机器学习、数据分析、数据挖掘和数据可视化感兴趣的人。

应该清楚的是，提到的维基百科页面存在一些术语问题。

维基百科的声明

sigmoid 函数的一个常见示例是逻辑函数

并断言这些函数是 sigmoid 函数的示例

充其量是令人困惑的。

逻辑函数不是sigmoid 函数的一种。sigmoid函数是逻辑函数。同样，tanh 函数不是sigmoid 函数的一种。

斯坦福大学的 Andrew Ng 在这个关于神经网络激活函数的视频中简明扼要地陈述了这个术语。如果您在该领域工作，这是正确的术语。

https://www.youtube.com/watch?v=P7_jFxTtJEo