很好的流行病学参考书

机器算法验证 参考 流行病学
2022-03-22 16:51:41

我正在寻找一本很好的流行病学参考书。我有Rothman's Epidemiology: An IntroductionPorta's A Dictionary of EpidemiologyRothman's 是一个很大的失望,因为它非常简单,并且在基础研究之后缺乏任何明显的东西。我听说他的《现代流行病学》很好,但我对购买它有点犹豫,因为我对这本介绍性的书感到非常失望。我发现 Porta's 非常好,但它是一本字典,我对教科书更感兴趣。

我将不胜感激任何建议。

2个回答

肯·罗斯曼 (Ken Rothman) 的介绍性书(此后将被亲切地称为“婴儿罗斯曼”)并不代表罗斯曼、格陵兰和拉什 (ME3)的现代流行病学质量。

Baby Rothman 旨在成为一本非常基本的介绍性书籍,适合非流行病学家为分发要求而学习的课程,或者作为以前没有接触过太多流行病学的人的第一步。

另一方面,ME3 本质上是大多数流行病学方法的权威参考书。无论我在做什么项目,它都是我一直随身携带的唯一一本流行病学教科书,而且它被证明是无价的。我在这里通过引用回答了很多问题。

除了 ME3,我经常使用的几本书:

使用 SAS 进行生存分析:Paul Allison 的实用指南如果您是 SAS 用户(或者即使您不是),它也是对生存分析的一种很好的处理。

Klein 和 Moeschberger 的Survival Analysis是对生存分析的更理论化的处理和参考,但对 Allison 的书是一个很好的补充。

如果您对数学流行病学感兴趣,Keeling 和 Rohani的《人类和动物传染病建模》是一本很好的入门书籍,可以保持实践和数学的平衡。

我使用的大多数其他参考资料要么是特定领域的,要么是编程书籍。

但说真的,如果你必须买一本书,那本书应该是《现代流行病学》 。

Rothman 等人的 ME3(现代流行病学第 3 版)是美国流行病学博士课程的标准。我的意见是基于我在霍普金斯大学和北卡罗来纳大学教授流行病学方法核心课程 15 年的经验。

我将补充 Hernan 和 Robins 的因果推理。

我用过 Paul Allison 和 Klein 和 Moscheberger 的生存书籍。前者在没有指导的情况下会更容易。

我还推荐 Casella 和 Berger 的 Statistical Inference。

最后,林德利的《理解不确定性》是一个很好的起点。