当我在混淆矩阵中有极端值时，我需要进行哪些调整，如上文所述，即灵敏度 = 1 和特异性 = 0？
当灵敏度 = 1.000 和特异性 = 0.000 时，这意味着什么？
机器算法验证
机器学习
混淆矩阵
2022-03-27 17:01:26
1个回答
灵敏度意味着您有一些真正的阳性而没有假阴性：所有实际案例都被正确预测为阳性
特异性意味着您有一些误报而没有真正的否定：所有实际的非病例都被错误地预测为阳性
因此，拥有这两者意味着一切都被预测为积极的，无论它是否是一个实际案例
您可能需要调整您的预测，使一些预测为正面，一些预测为负面。你如何做到这一点取决于你如何预测
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