我设法创建了我的数据的神经网络。但我不太确定 R 输出的解释。我使用以下命令创建神经网络：

> net=nnet(formula = category~iplen+date_time, size=0,skip=T,lineout=T)
# weights:  3
initial  value 136242.000000 
final  value 136242.000000 
converged

然后我使用以下命令查看输出：

    > summary(net)
a 2-0-1 network with 3 weights
options were - skip-layer connections 
 b->o i1->o i2->o 
 0.64 -0.46  0.15

那么从上面的输出我可以得出下面的神经网络图吗？：

第二个问题是我怎么知道这张图有多有用？我的意思是我想从自变量中找到类别号（目标变量）。那么现在我该如何确定这个网络是否真的帮助我预测了类别（目标变量）？最终输出是什么或如何找到它？

我可以从上述 n 网络中得出以下输出吗？：

category= -0.46(iplen)+0.15(date_time)+0.64

问候，