数据可视化:空间数据和统计图形的 Choropleth 地图的替代方案

机器算法验证 数据可视化 热图
2022-03-17 14:54:21

这个问题是关于数据可视化和统计图形的。我一直在尝试在地图中呈现统计数据。数据在美国的县级和时间州级。我的数据看起来有点类似于下面的数据(来自这里)。

Choropleth 地图有两个问题,小县往往会丢失,此外小州(如罗德岛、特拉华州)无法显示。我的第二个问题是很难让观众参与到等值线地图中。如下图所示的热图确实可以很好地区分高低值。

我读过几本关于数据可视化的书,但似乎没有一本可以替代等值线图。所以我的问题是是否有任何替代 Choropleth 地图来呈现统计数据的方法?

在此处输入图像描述

2个回答

正如您所指出的,合唱团有许多缺陷。最臭名昭著的是形状大小通常与其测量无关,但尺寸在视觉上非常突出(选举地图是一个典型的例子)。

制图努力解决大小问题,但会扭曲地理,这看起来很奇怪,如果您正在寻找地理模式,这可能是一个问题。

一些更适用于美国县的常见替代方案:

地理散点图

为每个形状画一个点。这样,每个形状都会获得相同数量的颜色,尽管对于非常小的形状来说,过度突出仍然是一个问题。

在此处输入图像描述

微图

适用于等值线或地理散点图。按地理部门或某种度量对图表进行分区,不一定与着色变量相同。

在此处输入图像描述

自定义着色

您提到需要关注特定范围的值。解决这个问题的一种方法是使用一种着色方案,以牺牲其他人为代价来突出显示该范围。

在此处输入图像描述

平滑轮廓

听起来您想查看单个形状,但如果您正在寻找广泛的模式,那么像在天气图中绘制平滑的轮廓可能会很有用(没有图片)。

没有地图

最后,如果数据值比地理模式更重要,请考虑另一种图表,例如排名最高和最低的县的条形图。地图的一般弱点是它们使用两个最突出的维度(X 和 Y)来表示地理,而留下较小维度的数据度量,因此地理必须与使用地图的理由相关。

这是一系列示例(希望没问题),它们试图显示地图主题的变化,同时提供标准等值线所缺乏的一系列灵活性。这可能与其他答案重叠,但我试图尽可能详尽。

最喜欢的:具有多层次规模的互动密度

在讨论它们之前,我会说美国人口普查数据的“种族点图”是解决这个问题的最引人注目的可视化之一。它具有高度交互性,可处理规模,并允许难以置信的信息密度。创建它可能很困难,但它确实很漂亮。首先检查一下:http: //demographics.coopercenter.org/DotMap/index.html

种族点图

在那之后,这里是一个更系统的例子。

选项 1:根据对象的大小而不是对区域着色来绘制数据。这可以是气泡、密度或天气图样式。

选项 2:提取县/州的形状并以相同的比例绘制小倍数

选项 3:允许一定程度的交互性,以便用户可以随意更改比例

选项 4:拥有多个可视化,在小范围内突出显示感兴趣的区域

大型棒球 小型棒球