机器算法验证 - "是什么意思～∼" 意思和 ?一个| 乙～丙A|B∼C - 吾爱随笔录

机器算法验证术语

2022-03-26 15:12:51

我不确定我是否完全理解该符号的含义，我已经在各种文章中看到过这个符号，但还没有设法理解它们的含义。我做了一些阅读，看起来表示随机变量的 B 分布。 $A \sim B$ $A$

那么它将如何应用在连续情况下，因为这个

ϵ_{i j} \sim F

$\epsilon_{ij}\sim F$

F \sim D P

$F\sim DP$

其中是噪声，DP 表示狄利克雷过程？ $\epsilon$

然后它变得更复杂了如狄利克雷过程混合模型。就像给定的左侧表示一样吗？ $A | B \sim C$ $\theta$ $G$

θ_{i} | G \sim G

$\theta_i|G \sim G$

x_{i} | θ_{i} \sim F (θ_{i})

$x_i|\theta_i \sim F(\theta_i)$

2个回答

通常 ~ 意思是“有分布......”，所以你是对的。

A~B，表示随机变量A具有分布B（或分布等于B）。

在您提到的文章中，DP被描述为一个分布（参见第05页，Dirichlet Processes）：

Dirichlet 过程 DP( ; ) 被定义为随机概率测度 G 在 ( ; ) 上的分布，使得... $\alpha_0$ $G_0$ $\theta$ $\beta$

符号“|” 意思是“给定”接下来会发生什么。用于表示条件。

例如给定 G，具有分布 G。 $\theta_i$

在第 7 页，等式 9 上，文字说：

其中表示给定的观察的分布。 $F(\theta_i)$ $x_i$ $i$

~ 符号表示“分配依据”。所以 $a \sim G$ 表示随机变量 $a$ 是按照分布分布的 $G$ .

条形符号，如 $x_i|\theta_i \sim F(\theta_i)$ , 意思是“给定的”。你不应该让它迷惑你。在层次模型中经常使用它来强调模型的较低阶段依赖于它上面的阶段。

其它你可能感兴趣的问题