我有一个非常大的数据集,随着时间的推移,我对各个位置进行了重复测量。有些位置可能有 10 个数据点,有些位置只有 1 个数据点。我拟合了一个混合模型并将位置用作随机效应。我的问题是我仍然可以使用只有 1 个数据点的位置(因为你不能只用 1 个数据制作回归线)还是应该排除这些位置?
我可以用只有 1 个观察值的受试者拟合混合模型吗?
机器算法验证
混合模式
多层次分析
2022-04-10 15:31:57
1个回答
您应该将它们保留在模型中。它们对估计位置随机效应方差没有任何贡献,但您可以使用它们来估计平均结构。
更具体地说,设为位置随机效应方差,为无法解释的方差。只要存在,只有单个观测的位置的似然函数在中没有曲率常数(即两个方差没有相互识别,但总方差被识别)。中存在曲率,即回归系数。
希望这在您的数据集中不太常见,否则您将对随机效应方差进行非常不精确的估计。
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