我正在评估一篇关于其统计交互作用的期刊文章。
这篇文章试图在不严格的血压控制和进展为严重高血压之间建立关系。它怀疑预先存在的高血压是一个预后因素(鉴于)。
它的辩护是
这- 价值是微不足道的。这可能是偶然的。如果预先存在的高血压确实是一个不良预后因素,那么与没有妊娠高血压的患者相比,不太严格的对照组和严格的对照组的低血糖发生率应该更高。
这种辩护真的有效吗?这个论点听起来像是在驳斥“先前存在的高血压”作为进展为严重高血压的危险因素。
下面是数据。
我正在评估一篇关于其统计交互作用的期刊文章。
这篇文章试图在不严格的血压控制和进展为严重高血压之间建立关系。它怀疑预先存在的高血压是一个预后因素(鉴于)。
它的辩护是
这- 价值是微不足道的。这可能是偶然的。如果预先存在的高血压确实是一个不良预后因素,那么与没有妊娠高血压的患者相比,不太严格的对照组和严格的对照组的低血糖发生率应该更高。
这种辩护真的有效吗?这个论点听起来像是在驳斥“先前存在的高血压”作为进展为严重高血压的危险因素。
下面是数据。
我没有投票所需的声誉,因此我将其添加为答案。
我完全同意@whuber 所说的话。这种研究的典型方法是先验地声明一个显着性水平。从文章中引用,作者确实这样做了,
为了适应所做的许多比较,次要结果的双尾 P 值小于 0.01 和其他结果的小于 0.001 被认为表明具有统计学意义
和
... 对于这些探索性分析,使用了 Breslow-Day 同质性检验,P 值小于 0.05 被认为表明具有统计学意义
当您已经宣布您的水平显着时,将结果称为“边际显着”显然是错误的。某件事要么很重要,要么不重要。另外,作者还计算出该研究的功效为 80%,假设检测水平为 alpha < 0.05。
另一方面,如果作者提供了一个 p 值 < 0.05 但非常接近 1 的效应大小(例如 OR),那么我认为完全有理由说“这确实很重要,但由于效应量低,没有临床相关性”。