超参数是某个参数的（先验）分布的参数。

因此，举一个简单的例子，假设我们声明某个问题中的方差参数在上具有统一的先验。$\tau^2$$(0,\theta)$

（我个人不太可能做这样的事情，但它发生了；我可能在某些非常特殊的情况下）

那么是一个参数（在数据分布中），而是一个超参数。$\tau^2$$\theta$

如果我们反过来为指定一个（先验）分布（例如，它是平均值为 100 和形状参数为 2 的 Gamma），那就是超先验 - 先验分布参数的先验分布。$\theta$