在荟萃分析中:我们如何将某些研究中的风险比转换为优势比?包括病例对照和队列研究,其中一些报告了风险比。未以计算优势比的方式报告原始数据。
将风险比转换为优势比
机器算法验证
荟萃分析
2022-03-19 22:58:54
3个回答
如果在所有实验中发生事件的受试者比例极低(假设 <10%)并且风险和优势比非常接近 1,那么风险、优势和相对风险比将彼此相对接近。
如果不是这样,这些措施之间的根本差异将越来越明显。对于给定的试验持续时间、事件发生的特定分布和特定的退出模式,风险比与优势比与相对风险比之间存在对应关系。如果您在荟萃分析中的所有实验在这些方面都相似,则可以转换它们。一旦您进行了不同持续时间、不同退出模式或不同事件时间分布的实验,风险比可能在整个实验中保持不变,并且可能是更好的相对风险度量,但优势或风险比基本上永远不会(即使风险比是,而相同的优势比将对应于实验中不同的风险比)。
其中 HR 是风险比,r 是参考组的比率。如果 r 未报告,则可能在其他地方报告(例如基线死亡率)。见 Shor 等人。(2017) doi: 10.1016/j.socscimed.2017.05.049
Zhang and Yu (1998), doi: 10.1001/jama.280.19.1690根据优势比 (OR) 提供了 RR 的近似值。
其中 Po 是非暴露组中感兴趣的结果的发生率。
然后,您可以计算 OR。
利用风险比与相对风险渐近相似的假设,您可以利用Grant et al, BMJ 2014推荐的公式:
RR = OR / (1 - p + (p * OR)
其中 RR 是相对风险,OR 是优势比,p 是控制事件率,这导致以下结果:
或 = ((1 - p) * RR) / (1 - RR * p)。
因此,例如,RR 为 2.0,ap 为 0.1 将导致 OR 为 2.25,而如果 p 增加到 0.2,它将导致 OR 为 2.67。