我想请你帮忙从我的数据集中理解一个统计问题。我使用二项分布运行具有比例数据的 GLM。但是，我发现我的模型中分散不足，我不知道如何处理。我知道过度分散的解决方案是使用拟二项分布拟合模型，但我在文献中找不到解决我的问题的方法。

我正在比较连续森林地点和碎片之间关于专业物种丰富度和丰度的差异。所以，模型是：

M1 <- glm(prop_rich_speci ~ LandscapeBin, 
          family = binomial, 
          weights=rich_total_sp, 
          data = envir.all)
M2 <- glm(prop_abu_speci ~ LandscapeBin,  
          family = binomial, 
          weights=abu_total_sp, 
          data = envir.all)

正如 Ben 所建议的，我认为使用拟二项式分布可以解决我的问题（欠分散）。