由于您想比较整个分布，我建议您使用两个样本 Kolmogorov-Smirnov 测试。

更多信息可以在这里找到：

http://en.wikipedia.org/wiki/Kolmogorov%E2%80%93Smirnov_test

您可以测试几个描述分布的统计量在子样本和剩余样本中是否相同。例如，您可以进行以下测试：

• 平均差
• 中位数差
• 随机优势
• 不同的方差
• 形状

当您这样做时，由于您对相似性感兴趣，因此我还将探索所有此类度量的等价性测试（例如，使用tost），可能会结合来自差异和等价性测试的推论。

您可能还需要考虑其他一些问题：您为什么对这种相似性感兴趣？这个问题的答案可能会帮助您决定您可能想要探索哪些此类测试（如果有）。例如，如果您的样本量较小，那么您可能没有足够的功效进行索克利提到的 Kolmogorov-Smirnov 检验，尽管您可能仍然有足够的功效来推断样本均值。如果您只对比较样本均值感兴趣，那么这对于您的目的来说可能没问题。