对于四个类别，将使用以下线性和二次权重。这些表可以通过逐行索引一个评估者和按列索引另一个评估者来读取。例如，如果一名评分员将项目分配给 Pass2（第 3 行），而另一名将其分配给失败（第 1 列），则评分员将获得 0.33“协议信用”。这超过了使用名义（即身份）权重奖励的 0.00。

$$\begin{array} {|c|c|c|c|c|} \hline Linear& \text{Fail} & \text{Pass1} & \text{Pass2} & \text{Excel}\\ \hline \text{Fail} & 1.00 & 0.67 & 0.33 & 0.00 \\ \hline \text{Pass1} & 0.67 & 1.00 & 0.67 & 0.33 \\ \hline \text{Pass2} & 0.33 & 0.67 & 1.00 & 0.67 \\ \hline \text{Excel} & 0.00 & 0.33 & 0.67 & 1.00 \\ \hline \end{array}$$

$$\begin{array} {|c|c|c|c|c|} \hline Quadratic & \text{Fail} & \text{Pass1} & \text{Pass2} & \text{Excel}\\ \hline \text{Fail} & 1.00 & 0.89 & 0.56 & 0.00 \\ \hline \text{Pass1} & 0.89 & 1.00 & 0.89 & 0.56 \\ \hline \text{Pass2} & 0.56 & 0.89 & 1.00 & 0.89 \\ \hline \text{Excel} & 0.00 & 0.56 & 0.89 & 1.00 \\ \hline \end{array}$$

要在线性权重和二次权重之间进行选择，请问问自己偏离 1 与 2 类别之间的差异是否与偏离 2 与 3 类别之间的差异相同。使用线性权重，惩罚总是相同的（例如，每增加一个类别就减去 0.33 个学分）。然而，二次权重的情况并非如此，惩罚开始较轻，然后变得更严厉。

$$\begin{array} {|c|c|c|c|} \hline \text{Difference} & \text{Linear} & \text{Quadratic} \\ \hline 0 & 1.00 & 1.00 \\ \hline 1 & 0.67 & 0.89 \\ \hline 2 & 0.33 & 0.56 \\ \hline 3 & 0.00 & 0.00 \\ \hline \end{array}$$

另外，如果有人感兴趣，这里是两者的公式：

$$\text{Linear: } w_i = 1 - \frac{i}{k-1}$$ $$\text{Quadratic: } w_i = 1 - \frac{i^2}{(k-1)^2}$$ 其中是之间的差异是类别的总数。$i$$k$