我正在研究音频文件的分类。这是一个二元分类，我打算使用 SVM。我以前使用过 SVM 进行人脸匹配和其他图像分析和检索。

我已经从音频文件中提取了所需的特征向量，即训练和测试数据集，并通过使用主成分分析降低了它们的维数。我想知道在应用 SVM 分类和预测之前是否还有其他必要的步骤？应用 PCA 后得到的测试和训练数据集应该归一化还是居中？应用归一化/中心化后结果会有所不同（更好/更差）吗？或者在应用 SVM 之前，还有其他方法可用于预处理数据吗？