最基本和最常见的弱学习器是决策树桩，它基本上是一个单层决策树。这意味着，假设数据集中的点是 N 维（特征），决策树桩是单个维度的阈值。低于阈值的是一类，高于阈值的是另一类。

几乎任何分类器都可以用作弱分类器。我看过人们使用更复杂（多层次）决策树或支持向量机作为弱学习器的论文。