用于审查介绍性统计资料的在线参考资料

机器算法验证 参考
2022-03-28 23:41:54

任何人都可以建议一个好的评论参考(必须免费的在线 PDF)来复习大学水平的统计数据吗?

我正在研究的内容通常涵盖统计学的第一门课程,理想情况下涵盖:

  • 绝对基础(均值、方差等)
  • 大样本
  • 置信度测试
  • 假设检验(正常、t、chi、F)
  • 线性回归/相关

我不需要参考书目。我需要一个快速回顾之类的东西,它涵盖了重要的方面。任何形式的自由都可以:演示文稿、讲义或其他。我只需要它简洁;深度将不胜感激。

4个回答

这些不是 PDF,但可汗学院有很多不错的视频

有很多很好的可能性,而您模糊的描述很难将其缩小到几个。但这里有一个简短的清单。1. Gonick 幽默但又清晰准确的“统计卡通指南 1993” http://www.amazon.com/Cartoon-Guide-Statistics-Larry-Gonick/dp/0062731025/ref=sr_1_1?s=books&ie= UTF8&qid=1341601837&sr=1-1&keywords=the+cartoon+guide+to+statistics

  1. 以大卫摩尔“统计基本实践 2010 年第 5 版”的风格写得很清楚。 http://www.amazon.com/Basic-Practice-Statistics-David-Moore/dp/1429201215/ref=sr_1_2?s=books&ie=UTF8&qid=1341601954&sr=1-2&keywords=the+basic+practice+of+statistics

  2. Hogg 和 Tanis 撰写的优秀大学水平书籍“Probability and Statistical Inference 8th Edition 2009”。现在由 Prentice-Hall 出版。由 Macmillian 出版,当时我在 1970 年代从中学习。当时的作者是 Hogg 和 Craig,标题也不同。我把它命名为“数理统计导论 1970 年第 3 版”。

http://www.amazon.com/Probability-Statistical-Inference-Robert-Hogg/dp/0321584759/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1341601657&sr=1-1&keywords=hogg+tanis

  1. Mood、Graybill 和 Boes 1974 年的经典著作《统计理论导论》。

http://www.amazon.com/Introduction-Theory-Statistics-3rd-Edition/dp/0070854653/ref=la_B002880BCE_1_1?ie=UTF8&qid=1341601600&sr=1-1

  1. 非常现代的一年级本科介绍性文本。我的最爱之一,因为它包括重采样方法。Chihara 和 Hesterberg “重采样和 R 的数学统计,2011 年” http://www.amazon.com/Mathematical-Statistics-Resampling-Laura-Chihara/dp/1118029852/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1341602206&sr=1 -1&keywords=Chihara+and+Hesterberg

  2. 这是唯一一款简洁的“袖珍本”大小的好书。Silvey 的“1975 年统计推断” http://www.amazon.com/Statistical-Inference-Monographs-Statistics-Probability/dp/0412138204/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1341602312&sr=1-1&keywords=silvey+s+ d

我认为这两个免费的 PDF 非常适合此目的:

这是一个更“概念化”的介绍,有利于复习:

http://www.stat-help.com/intro.pdf

而这个是更“完整”的介绍:

http://www.openintro.org/stat/down/OpenIntroStatFirst.pdf