我能想到的最接近的软件包是birch，但它不再在 CRAN 上可用，因此您必须获取源代码并自己安装（R CMD install birch_1.1-3.tar.gz对我来说很好，OS X 10.6 和 R 版本 2.13.0 (2011-04- 13))。它实现了描述的原始算法

Zhang, T. 和 Ramakrishnan, R. 和 Livny, M. (1997)。BIRCH：一种新的数据聚类算法及其应用。数据挖掘和知识发现，1，141-182。

它依赖于集群特征树，SPSS TwoStep 也是如此（虽然我无法检查）。有可能使用 k- means算法对birch对象（kmeans.birch()

也许这也有帮助：https ://cran.r-project.org/web/packages/prcr/

提供一组易于使用但适应性强的工具，以使用两步聚类程序进行以人为中心的分析。如 Bergman 和 El-Khouri (1999) 所述doi:10.1002/(SICI)1521-4036(199910)41:6%3C753::AID-BIMJ753%3E3.0.CO;2-K，执行层次聚类以确定后续 k 均值聚类过程的初始分区。

如果您正在寻找类似于 2 步的东西，您是否考虑过研究自组织地图。我认为它基于与 2-step 类似（但不相同）的原则。