维基百科指出：

普通线性回归将给定未知量（响应变量、随机变量）的期望值预测为一组观察值（预测变量）的线性组合。这意味着预测变量的恒定变化导致响应变量的恒定变化（即线性响应模型）。当响应变量具有正态分布时，这是合适的。

因此，维基百科对响应变量做出假设，即它是正态分布的。然而，在其他来源和这里的堆栈交换中，误差项需要正态性。如果它们不是正态分布的，我们应该使用一些广义线性模型。

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