我正在研究一些统计课程，并且有非参数双变量数据。n=19，样本太小。有许多并列的等级，所以我打算使用 Kendall 的 tau 而不是 Spearman 的 rho，因为我发现了一些支持这一点的文献。我的 SPSS 输出计算了 tau = -.982, p <.001。我完全不知道如何计算置信区间。我认为我不能对 tau 使用 Fisher Z 变换是否正确，如果是，为什么不呢？我需要做一些引导（我从来没有做过！）吗？如果有人可以提供尽可能基本的帮助（非常适合初学者！），我将不胜感激。
Kendall tau 的置信区间
机器算法验证
相关性
置信区间
非参数
肯德尔陶
2022-03-24 01:10:25
1个回答
本文讨论了可以和不可以对 Tau 使用正态近似的上下文。根据 Wikipedia，看起来 normal/Z 的有效性取决于您的 Tau 版本如何处理关系。我的感觉是，不要假设它是高斯的可能更安全，尤其是在样本量相对较小的情况下。
我想不出 Kendall 的 Tau 与引导程序不兼容的原因，但我不能 100% 确定。于是我查了一下：
这是 bootstrap 的发明者 Brad Efron 的一篇论文，将其用于 Tau（第 5 节）。
这是一篇花一些时间讨论 Tau 上下文中的引导程序的论文（主要是第 4 节）。
看起来你不应该有任何严重的问题使用 tau 的引导程序。